برخی از زمینه‌های کاری طی چند سال گذشته ایجاد شدند و نیاز به متخصص در آنها روز به روز بیشتر شد. یکی از این حوزه‌ها هوش مصنوعی و دیتا ساینس است، جایی که کامپیوتر‌ها به کمک ما می‌آیند تا با تحلیل صحیح داده‌ها بتوانند آینده را پیش بینی کنند و دید صحیحی از آن به ما بدهند. در ادامه این مطلب قصد دارم به ویژگی‌های مهم یک لپ تاپ مناسب هوش مصنوعی و دیتا ساینس بپردازم و پس از آن چند مدل جذاب برای خرید معرفی کنم.
در خرید لپ تاپ مناسب AI و Data Science باید پردازنده، رم و موارد فنی را در نظر داشته باشید. در ادامه مفصل‌تر به این پرسش پاسخ داده‌ایم:
شاید بتوان گفت مهم‌ترین بخش یک لپ تاپ مناسب هوش مصنوعی پردازنده گرافیکی و توان گرافیکی آن است؛ چرا که برای یادگیری ماشینی و دیتا ساینس این قسمت به شکل مستقیم وارد عمل می‌شود و باید توان پردازش دیتاهای زیاد را داشته باشد. به همین جهت حتما باید لپ تاپ مورد نظر شما از پردازنده گرافیکی مجزا برخوردار باشد.
تنها حضور پردازنده گرافیکی با حافظه مجزا کافی نیست و این پردازنده نباید از سری پایه‌ای و ضعیف باشد و حداقل باید جزو میان‌رده‌ها به حساب بیاید تا بتواند برای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی بدون مشکل مورد استفاده قرار بگیرد.
البته توجه داشته باشید که از آنجایی که پردازنده گرافیکی یکی از گران‌ترین قطعه‌های لپ تاپ است و در صورت انتخاب GPU قوی قیمت لپ تاپ تا حد زیادی بالا می‌رود برخی از کاربران ترجیح می‌دهند که از سرویس‌های ابری و اشتراکی استفاده کنند تا هم به سخت افزار قوی‌تری دسترسی داشته باشند و هم مجبور نشوند هزینه بسیار بالایی پرداخت کنند.
درست است که CPU برای انجام کارهای هوش مصنوعی به اندازه GPU اهمیت ندارد ولی این بدین معنا نیست که نباید به پردازنده مرکزی توجه داشته باشید. پیشنهاد می‌کنم ترجیحا به سراغ پردازنده مرکزی سری Core i5 اینتل یا مدل‌های قوی‌تر بروید یا نمونه‌هایی با قدرت مشابه در برند AMD را انتخاب کنید.
شاید در انتخاب لپ تاپ برای درس خواندن مقدار 8 گیگابایت رم هم کافی باشد و نیاز شما را به صورت کامل برطرف کند ولی اگر می‌خواهید در زمینه هوش مصنوعی و دیتا فعالیت داشته باشید لپ تاپ شما باید حداقل 16 گیگابایت رم داشته باشد و بهتر است از 32 گیگابایت رم برخوردار باشد.
در ادامه چند مدل لپ تاپ معرفی می‌کنم تا بازه‌های قیمتی مختلف را پوشش دهد. در نظر داشته باشید که لیست از قیمت زیاد به کم مرتب شده است.
لپ تاپ ایسوس ROG Strix G635LX ULTRA یکی از قدرتمندترین گزینه‌ها برای متخصصان حوزه دیتا ساینس و هوش مصنوعی است (قوی‌ترین لپ تاپی که می‌توان تا این لحظه خریداری کرد). این دستگاه با پردازنده Intel Core Ultra 9 275HX با ۲۴ هسته و فرکانس تا ۵.۴ گیگاهرتز، قدرت پردازشی بی‌نظیری را ارائه می‌دهد.
وجود واحد پردازش عصبی (NPU) داخلی نیز کمک می‌کند تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های هوش مصنوعی سریع‌تر و کارآمدتر اجرا شوند. پردازنده گرافیک NVIDIA RTX 5090 با ۲۴ گیگابایت حافظه GDDR7 تضمین می‌کند که حتی سنگین‌ترین پروژه‌های یادگیری عمیق، پردازش تصویر یا مدل‌های زبانی بزرگ بدون کندی انجام شوند. همچنین ۳۲ گیگابایت رم DDR5 و یک ترابایت حافظه SSD پرسرعت فضایی مطمئن و سریع برای ذخیره‌سازی دیتاست‌ها و اجرای همزمان چندین محیط کاری فراهم می‌کنند.
این مشخصات ترکیبی از قدرت و سرعت را می‌سازند که برای کارهای تحقیقاتی و صنعتی در زمینه داده و هوش مصنوعی ایده‌آل است. نمایشگر ۱۶ اینچی Mini-LED با وضوح QHD و نرخ تازه‌سازی ۲۴۰ هرتز، تجربه بصری فوق العاده‌ای در کدنویسی طولانی یا تحلیل ویدئو فراهم می‌کند. سیستم خنک‌کننده اختصاصی ROG با محفظه تبخیر و فلز مایع باعث می‌شود دستگاه حتی در انجام کارهای سنگین، پایدار و خنک باقی بماند.
از نظر اتصال، وجود دو پورت Thunderbolt 5، HDMI 2.1، LAN پرسرعت و Wi-Fi 7 تضمین می‌کند که انتقال داده‌های حجیم یا اتصال به نمایشگرهای خارجی بدون محدودیت انجام شود. طراحی مدرن با نورپردازی RGB و قابلیت AniMe Vision نیز علاوه بر کارایی، جلوه‌ای شخصی‌سازی شده به لپ تاپ می‌دهد. در مجموع، ROG Strix G635LX ULTRA ترکیبی از سخت افزار پیشرفته، نمایشگر عالی و امکانات به‌روز است که آن را به انتخابی تمام‌عیار برای هر کسی که در حوزه دیتا ساینس و هوش مصنوعی فعالیت می‌کند تبدیل می‌کند.
لپ تاپ ایسوس ROG Strix G16 G614FR با پردازنده AMD Ryzen 9 9955HX3D و فناوری 3D V-Cache یکی از تازه‌ترین و هوشمندانه‌ترین انتخاب‌ها برای کسانی است که با دیتا ساینس و هوش مصنوعی سر و کار دارند. این پردازنده ۱۶ هسته‌ای به لطف معماری پیشرفته‌ی AMD، توان پردازشی بالایی در بارهای سنگین محاسباتی ارائه می‌دهد و هنگام اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین یا شبیه‌سازی‌های پیچیده، به‌خوبی از پس پردازش‌های موازی برمی‌آید.
در کنار آن، پردازنده گرافیک NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti با معماری Ada Lovelace و حافظه گرافیکی قدرتمند، امکان اجرای پروژه‌های یادگیری عمیق، مدل‌های تصویری و حتی شبکه‌های عصبی بزرگ را فراهم می‌کند. وجود ۳۲ گیگابایت رم DDR5 و حافظه پرسرعت ۱ ترابایتی SSD نیز تضمین می‌کند که دسترسی به دیتاست‌های حجیم و اجرای همزمان چند محیط کاری بدون افت سرعت انجام شود.
در زمینه نمایشگر، ایسوس برای این مدل یک پنل ۱۶ اینچی با رزولوشن QHD+ و نرخ تازه‌سازی بالا در نظر گرفته که برای مصورسازی داده‌ها، کار طولانی کدنویسی و حتی پردازش‌های گرافیکی سنگین کاملا مناسب است. طراحی حرارتی پیشرفته و سیستم خنک‌کننده هوشمند ROG هم خیال کاربر را راحت می‌کند که حتی در اجرای طولانی مدت مدل‌ها و بارگذاری GPU، دستگاه داغ نکند و عملکردش ثابت بماند.
درگاه‌های متنوع از جمله USB-C، HDMI و شبکه پرسرعت، استفاده از این لپ تاپ را در سناریوهای حرفه‌ای ساده می‌کنند. از طرف دیگر، طراحی مدرن با نورپردازی RGB و کیفیت ساخت بالا باعث می‌شود علاوه بر قدرت سخت افزاری، جلوه‌ای جذاب هم روی میز کار داشته باشد.
لپ تاپ لنوو Legion Pro 5 با پردازنده‌ی Intel Core i7-14650HX یکی از انتخاب‌های متعادل و هوشمندانه برای کار در حوزه‌ی دیتا ساینس و هوش مصنوعی است. این پردازنده‌ی نسل چهاردهم اینتل با ۱۶ هسته (۸ Performance و ۸ Efficient) توان بالایی در اجرای محاسبات چند رشته‌ای دارد و می‌تواند پردازش‌های موازی مثل آموزش مدل‌ها و اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین را با سرعت خوبی مدیریت کند. نقطه‌ی قوت چشمگیر این مدل، وجود ۶۴ گیگابایت رم DDR5 است؛ ظرفیتی که برای کسانی که با دیتاست‌های سنگین یا پروژه‌های تحلیلی پیچیده کار می‌کنند، یک مزیت بزرگ محسوب می‌شود.
در کنار این‌ها، یک ترابایت SSD پرسرعت فضای کافی برای ذخیره‌سازی داده‌ها و اجرای روان محیط‌های مجازی را فراهم می‌کند. پردازنده گرافیکی NVIDIA RTX 4060 با ۸ گیگابایت حافظه اختصاصی هرچند در رده‌ی میانی قرار دارد، اما همچنان برای بیشتر پروژه‌های یادگیری عمیق، شتاب‌دهی CUDA و پردازش‌های گرافیکی سنگین کارایی مطلوبی ارائه می‌دهد. نمایشگر ۱۶ اینچی QHD+ با نرخ تازه‌سازی بالا و پوشش رنگ دقیق، این دستگاه را برای کار طولانی‌مدت در تحلیل داده و حتی بازی یا تولید محتوا مناسب می‌سازد.
سیستم خنک‌کننده‌ی پیشرفته Legion ColdFront 5.0 به‌خوبی از پس کنترل حرارت برمی‌آید و عملکرد پایدار دستگاه را حتی در بارهای سنگین تضمین می‌کند. از نظر اتصالات، مجموعه‌ی کاملی از پورت‌ها شامل USB-C، HDMI، Ethernet و درگاه‌های پرسرعت دیگر وجود دارد که برای اتصال به مانیتورهای خارجی، ذخیره‌سازهای جانبی یا شبکه‌های تحقیقاتی مفید است. طراحی ساده و حرفه‌ای لنوو نیز باعث می‌شود این لپ تاپ علاوه بر قدرت، برای محیط‌های کاری یا دانشگاهی ظاهر مناسبی داشته باشد.
لپ تاپ ایسر Nitro V16 ANV16 بیشتر شبیه به یک ابزار همه‌فن حریف برای کسانی است که بین کار جدی در حوزه‌ی داده و علاقه به استفاده روزمره، تعادل می‌خواهند. قلب تپنده این دستگاه، پردازنده‌ی Intel Core i7-14650HX نسل چهاردهم است که با معماری ترکیبی‌اش قدرت بالایی در اجرای همزمان چند وظیفه دارد. این موضوع وقتی ارزش خودش را نشان می‌دهد که بخواهید در کنار اجرای محیط‌های توسعه مثل Jupyter یا VS Code، مدل‌های یادگیری ماشین را هم در حال آموزش داشته باشید.
نقطه‌ی برجسته‌ی این مدل، ۶۴ گیگابایت رم DDR5 است؛ ظرفیتی که حتی در لپ تاپ‌های گران‌قیمت‌تر هم کمتر دیده می‌شود و برای کار روی دیتاست‌های بزرگ یا شبیه‌سازی‌های پیچیده واقعا حیاتی است. فضای ذخیره‌سازی ۱ ترابایتی SSD هم سرعت لازم برای بارگذاری نرم‌افزارها و داده‌ها را تضمین می‌کند.
پردازنده گرافیک RTX 4060 شاید پرچم‌دار نباشد، اما با ۸ گیگابایت VRAM و پشتیبانی از CUDA همچنان می‌تواند پروژه‌های یادگیری عمیق و پردازش تصویری متوسط تا سنگین را به خوبی پوشش دهد. از طرف دیگر، نمایشگر ۱۶ اینچی FHD+ با نرخ تازه‌سازی ۱۶۵ هرتز تجربه‌ی بصری شفاف و روانی را ارائه می‌دهد. سیستم خنک‌کننده بهبود یافته ایسر کمک می‌کند دستگاه در جلسات کاری طولانی یا اجرای مدل‌های چند ساعته، ثبات خودش را حفظ کند.
طراحی سری Nitro هم ساده و کاربردی است، نه خیلی پر زرق و برق و نه بیش از حد مینیمال، چیزی که برای کاربری دانشگاهی یا محیط حرفه‌ای تعادل خوبی ایجاد می‌کند.
لپ تاپ لنوو LOQ 15IRX9 با نمایشگر ۱۵.۶ اینچی، یکی از اقتصادی‌ترین انتخاب‌هایی است که می‌توان برای ورود به دنیای هوش مصنوعی و دیتا ساینس در نظر گرفت. این دستگاه به پردازنده‌ی Intel Core i7-13650HX نسل سیزدهم مجهز است؛ پردازنده‌ای ۱۴ هسته‌ای (۶ هسته پرقدرت + ۸ هسته کم‌مصرف) که توان کافی برای پردازش‌های سنگین و اجرای همزمان چند برنامه را دارد.
نقطه مهم ماجرا اما پردازنده گرافیک NVIDIA RTX 4060 با ۸ گیگابایت VRAM است؛ ویژگی‌ای که باعث می‌شود این مدل به‌عنوان ارزانترین لپ تاپ بازار ایران با گرافیک RTX 4060 شناخته شود. همین پردازنده گرافیکی می‌تواند نیازهای شما در یادگیری ماشین، شتاب CUDA برای مدل‌های عمیق، و حتی رندرهای گرافیکی نیمه‌حرفه‌ای را به‌خوبی پاسخ دهد.
از نظر حافظه، این مدل با ۱۶ گیگابایت رم عرضه می‌شود که برای شروع کفایت می‌کند اما برای پروژه‌های جدی‌تر ارتقا آن به ۳۲ گیگابایت توصیه می‌شود. فضای ذخیره‌سازی ۵۱۲ گیگابایت SSD هم اگرچه محدودتر از مدل‌های حرفه‌ای است، اما همچنان سرعت کافی برای بوت سریع سیستم عامل و اجرای نرم افزارها را در اختیارتان قرار می‌دهد.
نمایشگر ۱۵.۶ اینچی با رزولوشن Full HD و نرخ تازه‌سازی بالا تجربه‌ای روان در کدنویسی، مصورسازی داده‌ها و حتی بازی فراهم می‌کند. طراحی سری LOQ ساده‌تر از مدل‌های پرچم‌دار Legion است، اما همین سادگی به کاهش قیمت و تبدیل آن به یک گزینه اقتصادی کمک کرده است.
در این مطلب به بررسی اقتصادی ترین گوشی سامسونگ در سال ۲۰۲۴ می پردازیم
